Дослідники використовують штучний інтелект для дослідження зв'язків між здоров'ям порожнини рота та серцево-судинними захворюваннями

Можливості застосування та ефективність штучного інтелекту (ШІ) у стоматології здаються безмежними. З кожним днем вчені та дослідники продовжують висвітлювати нові галузі клінічної практики, які можуть бути радикально трансформовані за допомогою платформ на базі ШІ. Ніде це не видно так гостро, як у сфері діагностики, де моделі ШІ здатні миттєво та точно оцінювати великий обсяг візуальних даних для різних станів. Одночасно з тим, як ШІ впроваджує ці великі технологічні зміни, стоматологічна професія також дедалі більше усвідомлює численні зв'язки, що існують між здоров'ям порожнини рота та системним здоров'ям і благополуччям.

Поєднуючи ці дві потужні нитки, міждисциплінарна команда з Університету Стоні-Брук у США нещодавно отримала престижний грант на подальшу розробку моделей ШІ, здатних вказувати на зв'язок між артеріальними кальцифікатами та серцево-судинними захворюваннями. Дослідницька група, до складу якої входять доктор Міна Махдіан, доцент кафедри протезування та цифрових технологій Стоматологічної школи Стоні-Брук, та доктор Пратік Прасанна, доцент кафедри біомедичної інформатики, отримала грант у розмірі 300 000 доларів США (277 000 євро*) від Національного інституту стоматологічних та краніофаціальних досліджень на дворічний проект під назвою «Автоматизована характеристика артеріальної кальцифікації в стоматологічній конусно-променевій комп'ютерній томографії як предиктор серцево-судинних захворювань».

Проект, який базується на нещодавно опублікованих дослідженнях, спрямований на розробку моделі штучного інтелекту з глибоким навчанням, здатної аналізувати зображення стоматологічної КЛКТ на наявність кальцифікацій, що виникають в екстракраніальних сонних, внутрішньочерепних сонних та хребетних артеріях, процес, який переконливо вказує на ймовірність серцево-судинних ризиків, таких як інсульт або інфаркт.

Розповідаючи про проєкт у прес-релізі університету, доктор Махдіан сказав: «Я в захваті від цього проєкту, оскільки це перше дослідження, в якому застосовуються кількісні біомаркери візуалізації, такі як радіоміка, для характеристики судинних кальцифікатів на КЛКТ з метою прогнозування серцево-судинних захворювань. Більшість сучасних досліджень ШІ зосереджена на поширених стоматологічних патологіях, тоді як цей проєкт підкреслює роль ШІ в допомозі стоматологам у прогнозуванні ризику серцево-судинних інцидентів на основі стоматологічних КЛКТ та вчасному направленні пацієнтів».

Повторюючи її думки, доктор Прасанна зазначила: «Цей проєкт є яскравим прикладом того, як передове машинне навчання та аналіз зображень можуть виявляти приховані сигнали в рутинних скануваннях, таких як стоматологічні КЛКТ, щоб інформувати про ризик системних захворювань, таких як серцево-судинні стани. Застосовуючи складні обчислювальні інструменти для роботи з повсякденними клінічними даними, ми сподіваємося забезпечити більш раннє та більш обґрунтоване втручання та продемонструвати ширший вплив ШІ на медицину».

Потенційна функціональність такої моделі, безсумнівно, велика, оскільки вона може давати дуже важливу інформацію про серцево-судинний профіль пацієнта за допомогою стандартизованої процедури стоматологічної візуалізації.

Автор: Фрейзер Макдональд
Джерело: Dental Tribune International