Згідно з дослідженням «Глобальний тягар хвороб», карієс у дітей у ранньому віці вражає приблизно 530 мільйонів дітей у всьому світі, що робить його одним із найпоширеніших хронічних дитячих захворювань у світі. У спробі пом’якшити цю проблему громадського здоров’я, спільна дослідницька група з різних установ у Китаї розробила революційну модель штучного інтелекту (ШІ), здатну виявляти тонкі мікробні зміни, які вказують на розвиток карієсу в певних зубах задовго до того, як він стане клінічно очевидним. Таким чином, наслідки для здоров’я та лікування пацієнтів є суттєвими.
Протягом 11 місяців команда відстежувала зміни в мікробіоті зубного нальоту у 89 дітей дошкільного віку та таким чином створила мікробну карту молочних зубів, що є унікальним дослідницьким внеском. Як повідомляється в дослідженні, зазвичай людина демонструє стабільну схему розподілу мікробів між передніми та задніми верхньощелепними зубами, причому кожна область має свої унікальні спільноти. Життєво важливим є те, що цей структурований розподіл мікробів по всій ротовій порожнині порушується, як тільки починає розвиватися карієс. Мікроби, пов'язані з різцевою ділянкою, мігрують до молярної області і навпаки.
Дослідники розробили дуже корисну платформу штучного інтелекту на основі цих просторових мікробних індикаторів карієсу, і за допомогою неї змогли виявити ці специфічні бактеріальні зміни, що відбуваються на окремих зубах, задовго до того, як будь-який карієс стане видимим. Кінцевий результат, по суті, є раннім індикатором мікробного ризику для кожного зуба в роті.
Модель є дуже точною. Інтегруючи дані про унікальний мікробний профіль зуба з даними сусідніх зубів, платформа досягла 98% точності у виявленні існуючого карієсу та 93% точності у прогнозуванні карієсу за два місяці до того, як він стане клінічно очевидним.
Виступаючи в прес-релізі університету щодо цієї новаторської розробки, співавтор доктор Ши Хуан, доцент кафедри прикладних стоматологічних наук та громадської стоматологічної допомоги стоматологічного факультету Гонконгського університету, прокоментував: «Ці висновки докорінно змінюють наше розуміння карієсу». Д-р Хуанг пояснив: «Ми перейшли від сприйняття карієсу як неминучого до можливості передбачати та запобігати йому на мікробному рівні, зуб за зубом».
Клінічне значення дослідження, безсумнівно, величезне, і якщо ця модель буде широко впроваджена, вона може революціонізувати методи лікування карієсу у дітей раннього віку. Платформа штучного інтелекту є не що інше, як потужною системою попереднього попередження про розвиток карієсу у дітей, яка використовує ці мізерні мікробні зміни як точні показники майбутнього карієсу, інфекції, болю та загального здоров'я. Таким чином, якщо її використовувати, платформа зможе значно покращити здоров'я порожнини рота та самопочуття дітей раннього віку, що робить її особливо цінною.
Дослідження під назвою «Прогнозування карієсу у дітей раннього віку з вирішеним випадком окремого зуба та цілої порожнини рота через просторово-часові варіації мікробіоти зубного нальоту» було опубліковано онлайн в журналі Cell Host and Microbe.
Автор: Фрейзер Макдональд
Джерело: Dental Tribune International